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Google検索のアルゴリズムとランキングシステムに関するリーク情報

Google検索のアルゴリズムとランキングシステムに関するリーク情報

最近リークされたGoogleの内部ドキュメントが、検索エンジンのランキングアルゴリズムの内部構造とその機能を明らかにしました。これらのドキュメントは、Googleがコンテンツをどのように評価しランク付けしているかを詳述しています。SEO業界にとって、この情報は非常に価値があります。

参考:https://searchengineland.com/google-search-document-leak-ranking-442617
参考:https://ipullrank.com/google-algo-leak

主なポイント

  • ランキング機能の詳細: APIドキュメントには2,596のモジュールが14,014の属性とともに記載されていますが、各機能の重み付けは明示されていません。
  • リンクの重要性: リンクの多様性と関連性が依然として重要であり、ページランクがランキング機能の中で重要な役割を果たしています。
  • クリックデータの利用: Googleはクリックデータをランキングに利用しており、NavBoostシステムを通じてクリックシグナルを基にランキングを調整します。
  • ブランドと権威: 有名で信頼されるブランドがSEOにおいて大きな影響を持ち、Googleは「siteAuthority」と呼ばれるサイト全体の権威スコアを使用しています。
  • Chromeデータの使用: GoogleはChromeブラウザのデータをランキングに利用しています。
  • フレッシュネスと日付情報: Googleはコンテンツの新鮮さを重要視し、ページの日付情報を細かく追跡します。

具体的な機能とシステム

  • Twiddlers: これらはランキングを再調整するための関数で、情報検索スコアを調整したり、ドキュメントのランキングを変更したりします。
  • Pandaアルゴリズム: Pandaは主にユーザーの行動や外部リンクに基づくスコア修正機能を持っており、特にリンクの多様性とクリックの成功率が重要です。
  • 著者情報の利用: Googleはドキュメントに関連する著者情報を保存し、著者の権威を評価しています。
  • リンク評価: リンクの質と多様性が重視されており、特に高品質なページからのリンクが重要視されています。

重要な発見

  • 短いコンテンツの評価: 短いコンテンツも独自性で評価され、必ずしも長いコンテンツが有利とは限らないことが示唆されています。
  • ページタイトルの一致度: タイトルがクエリとどの程度一致するかを評価する「titlematchScore」が存在します。
  • ドメイン登録情報: Googleはページごとに最新のドメイン登録情報を保存しており、新しいコンテンツのサンドボックス化に影響を与える可能性があります。

まとめ

これらのリークドキュメントは、SEO業界にとって非常に貴重な洞察を提供しており、Googleのアルゴリズムがどのように機能しているかを理解する上で重要です。特に、リンクの質、クリックデータ、コンテンツのフレッシュネス、そしてブランドの権威がランキングに与える影響が強調されています。

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